基于深度融合技术的信息识别方法、装置、设备及介质

本申请涉及数据分析技术领域，公开了一种基于深度融合技术的信息识别方法、装置、设备及介质，所述基于深度融合技术的信息识别方法包括通过Bi LSTM、CRF和待识别数据，生成第一信息识别结果；通过语言大模型生成第二信息识别结果，经过信息融合，确定目标信息识别结果。通过上述方式，本申请通过Bi LSTM和CRF算法实现对待识别数据的自动化实体识别，Bi LSTM能够捕捉文本的上下文信息，CRF能够建模标签之间的依赖关系，两者结合可以更准确地识别实体及其关系。通过语言大模型理解和处理待识别数据中的复杂语义信息，通过大模型的上下文理解能力，可以更好地识别待识别数据的隐含信息和实体之间的关联关系，通过人工智能技术提高了金融领域中信息识别准确性。