摘要
本申请公开了一种蓝莓损伤等级检测方法、装置及存储介质,该方法包括:获取蓝莓损伤的弛豫数据;预处理所述弛豫数据;根据机器学习算法,将所述弛豫数据作为输入特征,蓝莓损伤等级作为输出特征,构建蓝莓损伤检测模型,以实现所述蓝莓损伤等级的检测。本申请实施例深入解析蓝莓机械损伤后的内部水分迁移规律,并结合机器学习算法,基于不同类型的弛豫数据构建损伤等级判别模型,为蓝莓采后品质的无损检测与分级提供新的技术方案和理论依据。
技术关键词
等级检测方法
蓝莓
机器学习算法
数据
输出特征
分层抽样方法
连续投影算法
样本
迁移规律
可读存储介质
支持向量机
幅值
随机森林
曲线
信号
计算机
节点
模块
回波
脉冲
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