摘要
本发明提供了一种基于AR与联邦学习的电力应急运维信息推送系统,涉及电力运维技术领域,该系统包括AR终端、边缘端和云服务端;AR终端的传感器模块采集设备运行状态数据和环境数据,本地轻量化处理模块对数据进行初级处理,处理后发送至边缘端;边缘端的设备健康指纹生成模块对初级设备健康指纹信息进行次级处理,处理后发送至云服务端;云服务端的异常检测与决策模块对次级设备健康指纹信息进行异常诊断,并结合知识库生成运维决策信息发送至边缘端;SLAM空间定位模块基于采集的视觉信息进行定位与地图构建;AR渲染引擎将运维决策信息叠加到运维人员的AR视场域中,实现动态操作指引和警示。本方案能够降低数据传输压力,提升信息隐私保护水平。
技术关键词
信息推送系统
服务端
指纹
传感器模块
决策
红外热成像传感器
设备运行状态数据
信息隐私保护
定位模块
电力运维技术
终端
采集设备
多模态交互
加密
历史运行数据
加解密模块
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体协同
智慧管理系统
调度算法
数据处理模块
任务调度
动态预警系统
城市内涝风险评估
动态预警方法
智能决策系统
数据融合算法
改性聚氨酯材料
机器学习辅助
机器学习模型
朴素贝叶斯模型
发泡材料技术
参数调节方法
光敏剂
控制单元
云端大数据
强化学习模型