一种基于DDPM的稀疏角度CT图像重建方法

本发明公开了一种基于DDPM的稀疏角度CT图像重建方法，涉及CT图像重建技术领域。包括：构建包含完备角度CT重建图像的训练数据集；搭建基于DDPM网络的扩散模型；通过训练数据集训练DDPM网络的扩散模型，得到DDPM生成模型；将SART算法和DDPM生成模型耦合；获取稀疏角度投影数据，将稀疏角度投影数据作为SART算法的输入；利用SART算法对输入进行重建，得到第一重建图像；将稀疏角度投影数据作为DDPM生成模型的生成条件，采用DDPM生成模型对第一重建图像进行条件去噪，生成第二重建图像；满足终止条件时输出第二重建图像。本发明解决了现有技术的CT重建精度不高的技术问题。