基于计算机视觉的智慧农业植物全貌测量标定方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于计算机视觉的智慧农业植物全貌测量标定方法及系统
申请号:CN202510670136
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120580583B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智慧农业技术领域,尤其涉及基于计算机视觉的智慧农业植物全貌测量标定方法及系统,包括:通过对种植区域的搭建区域仿真模型,根据目标植株的开始发育时间,测量区域仿真模型中任意相邻的目标植株的纵向距离,基于纵向距离生成正常生长信号,区域划分模块基于纵向距离值设置独立生长区域,图像分析模块进一步识别单位图像中的枝叶与生长点的关系,区分关联枝叶与无关枝叶,准确判断干扰状态,之后根据干扰状态对关联枝叶标记并测量,得到准确的植物生长信息,使得测量结果更能真实反映单株植物的实际生长状况,进而实现了对植物全貌的精准测量。
技术关键词
仿真模型 计算机视觉 标定方法 标记 终端显示模块 图像分析模块 异常信号 植物生长信息 智慧农业技术 图像采集设备 信息采集模块 图像采集模块 线段 标定系统 智能算法 图像拼接
系统为您推荐了相关专利信息
1
知识库智能问答方法、装置、设备、介质及产品
智能问答方法 图片 文本 切片 文件夹
2
基于计算机视觉的羊智能表型测定系统
支持向量机算法 计算机视觉 编码转换单元 处理单元 多视角图像采集
3
一种电力企业生产数据质量分析与优化方法及系统
异常数据 可视化工具 数据处理模块 识别模块 时效性
4
基于机器学习的重型施工机械智能布置系统及方法
施工机械 机器学习模型 梁结构 地下室顶板 建筑机械施工技术
5
基于深度学习的风电机组运行风险智能检测方法及设备
智能检测方法 风电机组运行数据 智能模型 变量 特征选择
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号