摘要
本发明涉及智慧农业技术领域,尤其涉及基于计算机视觉的智慧农业植物全貌测量标定方法及系统,包括:通过对种植区域的搭建区域仿真模型,根据目标植株的开始发育时间,测量区域仿真模型中任意相邻的目标植株的纵向距离,基于纵向距离生成正常生长信号,区域划分模块基于纵向距离值设置独立生长区域,图像分析模块进一步识别单位图像中的枝叶与生长点的关系,区分关联枝叶与无关枝叶,准确判断干扰状态,之后根据干扰状态对关联枝叶标记并测量,得到准确的植物生长信息,使得测量结果更能真实反映单株植物的实际生长状况,进而实现了对植物全貌的精准测量。
技术关键词
仿真模型
计算机视觉
标定方法
标记
终端显示模块
图像分析模块
异常信号
植物生长信息
智慧农业技术
图像采集设备
信息采集模块
图像采集模块
线段
标定系统
智能算法
图像拼接
系统为您推荐了相关专利信息
支持向量机算法
计算机视觉
编码转换单元
处理单元
多视角图像采集
异常数据
可视化工具
数据处理模块
识别模块
时效性
施工机械
机器学习模型
梁结构
地下室顶板
建筑机械施工技术
智能检测方法
风电机组运行数据
智能模型
变量
特征选择