基于精英反向学习的白鲨优化算法的用户确定方法及介质

本发明公开了一种基于精英反向学习的白鲨优化算法的用户确定方法及介质。通过实时获取并根据当前用户描述信息，生成当前适应度评价值；通过Chebyshev混沌映射方法，对基于白鲨优化算法得到的随机种群位置样本进行初始化处理，得到随机种群位置映射样本；分别对随机种群位置映射样本中的各位置进行位置更新处理，得到各目标更新位置；通过精英反向学习算法，得到各目标更新反向解位置；结合当前适应度评价值，分别对每对目标更新位置和目标更新反向解位置进行评价参数的计算，确定出目标最终位置和目标用户并反馈。解决了通过人工的方式对客户的筛选和推荐确定不准确的问题，提高了目标用户确定的准确性，保障了财产的安全。