一种基于出行链大数据的低碳出行碳减排量核验方法及系统

本发明提供了一种基于出行链大数据的低碳出行碳减排量核验方法及系统，包括以下步骤：从多种数据源获取出行数据，并对获取的出行数据进行预处理。本发明通过多源数据融合技术，全面采集出行链大数据，有效提高了出行数据的完整性和准确性，为后续碳减排量的精准计算提供了可靠的数据基础；通过基于深度学习的出行方式识别模型，能够准确识别各种复杂情况下的出行方式，使碳减排量计算更加精准；通过针对不同出行方式，综合考虑多种实际因素建立的碳减排量计算模型，能够反映不同出行行为的碳减排情况，提高了碳减排量核算的科学性和准确性；通过实时数据反馈机制和在线学习算法的应用，不断优化模型参数，确保碳减排量核验的准确性和时效性。