摘要
本发明公开一种支持高并发的实时交互数字人系统及其实现方法,涉及数字人交互技术领域,所述系统包括:模型实例池模块,用于通过内存映射技术将深度学习模型权重加载至共享内存区域;多线程调度模块,采用无锁队列和动态优先级算法调度用户请求;异步流水线处理模块,由解耦的微服务构成,模块间通过异步消息队列串联;客户端SDK,用于根据终端硬件性能与网络状况动态切换渲染模式;弹性扩缩容模块,用于实时监控资源负载并自动调整服务实例数量;音视频同步校准模块,用于通过时间戳对齐算法确保音频与视频帧的同步误差低于预设阈值。本申请方案能够系统性解决高并发数字人交互场景中的核心挑战,为大规模实时应用提供创新性支撑。
技术关键词
优先级算法
支持高并发
无锁队列
音视频
同步误差
Kubernetes容器
深度学习模型
映射技术
模块
动态
流水线
多线程
音频特征
知识库规则
内存
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语义关键词
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