摘要
本发明公开了一种IGBT驱动器故障预测方法及安全用系统,涉及电力电子技术领域,该方法包括:基于退化特征构建动态因果推理矩阵,并利用动态因果推理矩阵反向推理IGBT驱动器的偶发故障模式;基于IGBT驱动器的偶发故障模式建立多阶段故障预测模型,利用多阶段故障预测模型预测IGBT驱动器每个生命周期阶段的故障发生频率;基于故障发生频率识别IGBT驱动器中的易损元件,对易损元件进行故障溯源分析,并根据溯源分析结果对多阶段故障预测模型进行优化。本发明构建具备动态演化能力和因果追溯能力的因果结构模型,有效压缩因果关系的搜索空间,提升因果路径的准确性和表达能力。
技术关键词
IGBT驱动器
故障预测模型
故障预测方法
退化特征
加速退化模型
易损元件
多阶段
隐马尔可夫模型
动态
矩阵分解算法
模式
识别器
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