摘要
本发明公开了一种站台门智能运维系统,涉及轨道交通智能运维技术领域,包括,采集实时运行数据并进行预处理,提取运行数据特征并存储;构建故障预测模型,使用运行数据特征对故障预测模型进行训练,生成训练好的故障预测模型;将实时运行数据输入到训练好的故障预测模型中,生成预警信息,并将预警信息发送到分布式智能诊断系统中;分布式智能诊断系统根据预警信息识别需要进行诊断的物联网节点,物联网节点根据预设规则对采集到的数据进行初步诊断,生成初步诊断结果。本发明通过实际故障处理结果动态调整模型参数,持续优化系统性能,增强了系统的自适应性和稳定性,加快了故障响应速度,提高了故障预测的准确性,减少了误报率。
技术关键词
故障预测模型
智能运维系统
分布式智能
站台门
物联网节点
MQTT协议
轨道交通智能运维
设备故障模式
故障预测系统
智能诊断系统
支持向量机算法
参数
训练集数据
分析故障
识别故障
闭环
模式匹配
系统为您推荐了相关专利信息
智能诊断方法
关键点
双通道卷积神经网络
联轴器
数据
故障特征提取方法
特征值
历史运行数据
故障预测模型
资源分配
异常数据分析
历史运行数据
智能设备
故障预测模型
数据分析模块
集群
任务调度策略
任务调度算法
需求预测模型
故障预测模型
故障预测模型
故障预测方法
指数
超声波组件
非线性