摘要
本发明公开了一种基于AI多模态测评与虚拟仿真的财经英语学习方法,适用于财经英语教学场景。通过虚拟仿真技术生成学习者与AI虚拟角色的实时交互场景,采集学习者的多模态数据,包括语言、动作和情感特征;结合虚拟场景的标准特征,利用积分公式计算多模态评分,并通过动态权重调整算法优化综合评分。该方法通过引入财经英语特有的任务完成度参数,将学习者的任务完成情况纳入评估,并基于综合评分动态调整学习路径。主要步骤包括虚拟仿真情景初始化、多模态特征提取、多模态评分计算、动态权重调整、综合评分与学习路径优化。发明实现了全面评估、实时反馈和个性化路径设计,解决了传统教学中缺乏动态适配和场景真实感的问题,显著提升了财经英语学习效果与评估精度。
技术关键词
英语学习方法
情感特征
动态
虚拟仿真技术
多模态
发音特征
情景
仿真场景
动作特征
数据
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