摘要
本发明公开了基于AI动态光照调节的货物生产日期识别方法及系统,主要应用于智能仓储领域。该方法通过以下步骤实现:首先,获取待识别货物的图像并提取表面数据,包括货物的特征向量;其次,利用预建立的RAG商品知识库匹配最优光照参数,如光源入射角度、色温及照度组合;接着,动态调整光源以形成适配照明环境,并对生产日期区域进行补光;最后,在适配照明下采集图像。本发明创新点在于主动控制光源,提高货物日期识别率与抗环境干扰能力,支持金属、塑料、纸质等多种材质货物。当遇到新材质货物时,可触发人工校准模式记录最优光源参数并更新知识库。该方法有效解决了传统识别技术中依赖环境光补偿、抗干扰能力弱的问题,具有广泛的应用前景。
技术关键词
识别方法
光照
动态
光源模组
图像采集单元
识别模组
分析单元
参数
特征匹配算法
照度
照明
智能仓储
神经网络模型
计算机程序产品
日期
拍摄设备
扫描设备
识别算法
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