摘要
本发明公开了一种基于短时多模态信号联合检测的抑郁症识别方法及系统,涉及生物医学信号处理与疾病检测技术领域。包括数据采集模块,用于获取短时心电信号、短时脑电信号和短时语音信号;预处理模块,用于对心电信号、脑电信号和语音信号分别进行预处理操作;信号融合模块,用于对预处理后的心电信号、脑电信号和语音信号基于时序上的依赖关系进行交互信息的深度挖掘,形成融合特征;分类模块,用于利用分类模型对融合特征进行抑郁症识别分类。本发明通过整合短时的心电、脑电和语音信号,深入挖掘信号间的潜在信息,提高了抑郁症识别的准确性、可靠性和效率。
技术关键词
多模态
识别系统
融合特征
识别方法
高阶统计量分析
生物医学信号处理
轻量级深度学习
可读存储介质
疾病检测技术
语音信号特征
数据采集模块
脑电信号特征
特征分析方法
迁移学习技术
脑电信号采集
时序
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关键词
字段
计算机可读指令
多模态