一种基于机器视觉智慧厂区用视频优化采集方法

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉智慧厂区用视频优化采集方法，包括：对监控视频中的生产线区域进行混合高斯背景建模，根据不同像素点的混合高斯模型之间的距离将像素点分为若干第一类别；构建各像素点的子高斯序号序列，根据第一类别中各像素点的子高斯序号序列之间的差异将第一类别中的像素点划分为若干第二类别；根据第二类别中各像素点的子高斯序号序列之间的错位差异，确定各像素点在当前视频帧中的可能异常程度；根据各像素点的可能异常程度大小，调整监控视频的采集频率等级。本发明动态调整采样频率等级，实现了监测精度与系统效能的平衡。