摘要
本发明公开了一种人脸遮挡图像数据集生成方法、装置、设备及介质,包括:获取包括多个人脸图像的原始数据集,采用边缘检测算法对原始数据集中的每个人脸图像提取边缘信息;根据边缘信息生成每个人脸图像对应的遮挡区域得到第一遮挡图像数据集;采用数据增强算法在原始数据集中的每个人脸图像上随机添加遮挡区域得到第二遮挡图像数据集;将第一遮挡图像数据集与第二遮挡图像数据集进行组合,得到用于训练人脸图像识别模型的目标遮挡图像数据集。本发明实施例的技术方案可以构建出包含人脸遮挡情况的训练数据集,提高人脸图像识别模型的泛化能力和鲁棒性。
技术关键词
人脸图像识别
图像识别模型
人脸图像提取
边缘检测算法
生成方法
阶段
可读存储介质
数据获取模块
计算机
组合模块
电子设备
处理器通信
生成装置
存储器
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
无人机遥感技术
数字高程模型
光学图像数据
地理信息数据
图像增强方法
自动化生成系统
集成化平台
样本
专用模型
语义标签
场景构建系统
虚拟场景构建方法
模块
人机协同
多模态
代码解释器
历史会话
大语言模型
代码更新方法
错误码