基于视觉的家具表面喷漆缺陷检测方法

本发明属于计算机视觉技术领域，尤其涉及基于视觉的家具表面喷漆缺陷检测方法，该方法获取家具表面的灰度图像，K均值聚类算法将像素点分为三类，并计算各类像素点的数量和平均灰度值，比较像素点的梯度值和灰度值，确定初始点和生长趋势，根据生长趋势的重合比例，将生长趋势分为整体趋势和异向生长趋势，并计算轮廓值，中心点和其八邻域内的点构成中心窗口，根据中心点和中心窗口内像素点的灰度值计算异常指数和概率指数，进而确定缺陷概率密度，结合缺陷概率分布、平滑度、像素点灰度均值等因素，计算缺陷概率密度的置信度，并根据阈值判断家具表面是否存在缺陷及其等级，显著提高了对细小和不规则形状喷漆缺陷的检测准确率。