摘要
本发明公开了一种计算机主机箱的数据传输与分析方法,涉及计算机硬件性能监控领域,在USB接口执行数据传输任务时同步采集多维系统性能数据;根据所述多维系统性能数据构建实时性能结构图谱,所述实时性能结构图谱由性能维度节点及其当前相关性边组成;在设备健康期内将连续m个性能结构图谱存储为基准结构图谱库;以所述基准结构图谱库为训练样本对图神经网络分析模型进行自监督训练,以学习正常关联模式;将实时性能结构图谱输入训练好的图神经网络分析模型并输出总异常评分;当总异常评分超过阈值时,生成性能退化预警信息。本发明解决了传统方法在多维性能指标下异常检测不准确的问题。
技术关键词
图谱
计算机主机
皮尔逊相关系数
节点
基准
分析方法
数字温度传感器
神经网络推理
环境温度传感器
性能计数器
操作系统
散热风扇
监控工具
重建误差
性能监控
接口
编码器
主板
数据
电量计
系统为您推荐了相关专利信息
全状态反馈
状态空间模型
虚拟同步机控制
无功功率控制
有功功率
不动产登记信息
节点
不动产登记系统
数据
不动产登记技术
注意力机制
建筑结构健康监测
混凝土裂缝检测
AI开放平台
模块
光纤故障检测
光线路终端
光模块
故障预测模型
工作状态数据