一种光模块、光线路终端和光纤故障检测的处理方法

本发明涉及网络维护技术领域，公开了一种光模块、光线路终端和光纤故障检测的处理方法，该方法首先收集并整理故障发生时的工作状态数据及故障情况，形成故障记录；经过数据标准化处理和关键特征提取后，构建机器学习模型，训练出能预测潜在故障的模型；通过实时收集设备运行数据，并进行数据清洗，利用训练好的模型对清洗后的数据进行分析，预测潜在故障及其位置和类型；一旦发现潜在故障，系统将立即触发告警，及时通知相关人员处理；此方法不仅能提高故障检测效率，实现预防性维护，而且可大幅降低运营成本，提升系统可靠性，确保数据中心和云计算环境的高效运行。