模具冲压制造成本智能预测方法

本发明涉及模具冲压制造技术领域，公开了一种模具冲压制造成本智能预测方法。该方法首先获取材料特性参数、工艺加工参数及设备运行参数组成的多维度制造数据集合。接着基于材料特性参数提取关键工艺特征，根据工艺加工参数生成工艺影响拓扑图，并对设备运行参数进行处理得到设备状态演化趋势。然后将这些数据输入多因素评估模型生成成本预测需求向量，最后通过动态规划算法构建自适应预测策略图，输出制造成本预测方案。本发明综合考虑多维度数据，能够有效处理数据动态变化，提高了模具冲压制造成本预测的准确性和可靠性，有助于企业合理控制成本、优化生产决策，提升市场竞争力。