一种基于用户画像的医学科普文章推荐方法及系统

本申请提供一种基于用户画像的医学科普文章推荐方法及系统。其中，通过整合多源医学数据，解析其逻辑关联并构建动态知识图谱，然后在所述图谱中，融合用户实时诊疗行为与历史医学交互记录生成以医学认知水平分层的用户画像标签集合，反映用户对医学概念的理解深度及偏好，进一步将画像中的偏好特征从历史交互的非现实场景迁移至实时诊疗的现实场景，通过跨场景转换生成与医学知识演化同步的动态推荐特征向量。最后，根据特征向量与知识图谱中概念的匹配结果，动态调整文章推荐优先级，生成贴合用户实时认知水平的个性化推荐序列；本申请提供的技术方案能够提升医学科普文章推荐的准确性与时效性。