摘要
本发明涉及一种面向社保业务问答数字员工的语音交互与数据处理方法,属于人工智能与数据处理技术领域。其包括以下步骤:获取语音信号与文本数据,对语音信号动态分帧,得到时频特征矩阵;该矩阵经过声学特征提取模型生成隐藏状态序列,再通过全连接层映射为音素概率分布,用动态规划算法得拼音序列;构建社保术语拼音前缀树,束搜索解码时限制路径匹配有效分支,奖励匹配项,部分匹配时校正为完整术语,获语音识别文本;对语音识别文本进行词法、依存句法分析,构建依存图;用图注意力机制聚合节点信息,得到节点表示序列;最后经分类器与序列标注器处理,得到意图分类结果与实体标签序列。本发明能够提高语音识别的准确率,实现精确的意图分类。
技术关键词
面向社保业务
数据处理方法
特征提取模型
序列
局部注意力机制
术语
拼音
门控循环网络
依存句法分析
员工
语音识别文本
动态规划方法
动态规划算法
节点
门控循环单元
依存句法关系
标签
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