摘要
本发明涉及智能辅助驾驶技术领域,提供一种车载电子外后视镜遮挡检测方法,基于车载电子外后视镜遮挡检测需求,一方面通过图像处理将采集画面简化为单通道的目标图像,并且进行图像压缩并执行干扰帧过滤,从而在保留图像特征(图像的主要结构和边缘信息仍能保留)的同时,大幅度缩小数据量,进而提高检测识别效率、降低成本;另一方面,进行纹理特征提取处理得到纹理图像,保留关键纹理模式,过滤无关细节以提升后续处理效率;并结合纹理扩充处理进行纹理修复,通过分析周围纹理特征,自然扩充缺失部分,以增强模型鲁棒性,从而减少异常遮挡的误报和漏报,通过优化图像处理技术,降低对硬件资源的依赖和成本的投入。
技术关键词
电子外后视镜
遮挡检测方法
纹理特征提取
网格
图像压缩
图像像素
智能辅助驾驶技术
统计算法
优化图像处理
画面
标记
像素点
数据格式
队列
鲁棒性
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