摘要
本发明提出一种基于锚点仿射的光伏设备ID匹配方法及系统,该方法利用神经网络模型自适应地学习复杂的空间映射关系,有效解决了大规模光伏阵列中因视角变化导致的畸变问题。在此基础上,该方法还结合映射点与邻近特征点匹配机制来筛选与映射点匹配的特征点,并基于特征点匹配结果结合匈牙利算法再次校正映射点与其匹配特征点的匹配关系,进一步提高了光伏设备ID匹配结果的准确度。
技术关键词
光伏阵列
光伏设备
航拍
图像
坐标
ID匹配方法
匈牙利算法
样本
神经网络模型
锚点
匹配模块
特征点集合
数据获取模块
关系
视角
校正
机制
系统为您推荐了相关专利信息
报告自动生成方法
跨模态
记忆
图像特征提取
医学
关键点
路径规划方法
决策方法
动态贝叶斯网络
深度图
打印机
多任务
智能管理系统
智能管理方法
分析模块