摘要
本申请提供一种基于图像的车辆尾门防夹方法、设备及存储介质,该方法响应于检测到尾门关闭指令,在车辆尾门关闭的过程中,对车辆尾门对应的防夹区域进行图像采集,得到尾门关闭图像,并获取由防夹区域对应的预设掩膜图像对尾门开启图像进行掩膜处理得到的参考图像,进而通过预设掩膜图像对尾门关闭图像进行掩膜处理得到待判断图像,最后根据参考图像和待判断图像判断防夹区域是否存在遮挡物,若存在则控制车辆尾门的电机反转,以实现对遮挡物的防夹反转,可以实现在尾门未接触到遮挡物之前识别遮挡物并触发防夹反转,避免尾门关闭对用户产生伤害,并且,该方法提高遮挡物识别的精准性和灵敏性。
技术关键词
边缘增强单元
图像
车辆尾门
角点特征提取
掩膜
网络单元
度量
底板
条纹
组合模块
拼接模块
样本
检测模型训练
可读存储介质
矩形
指令
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焊点
焊缝
电池检测方法
训练样本集
电池检测模块
智能控制方法
隧道现场
生成隧道
实时图像
深度学习智能算法
汉字字形生成方法
风格
语义特征提取
图像编码
纹理特征
红外无损检测装置
红外热成像仪
图像处理识别系统
移动式
热激励系统