摘要
本申请提供了基于多模态感知的工业机器人自主协同决策方法、系统和介质,属于工业机器人智能控制技术领域。方法包括:通过采集视觉、触觉和听觉信息,进行跨模态时空对齐以消除数据时空差异,结合动态权重调整机制和注意力计算模型实现多模态特征融合,并通过深度学习优化模型生成联合决策策略。系统根据任务类型动态分配传感器权重,并引入能耗、精度、安全性的多目标优化机制,同时设置容错规则以自动恢复权重或重新校准传感器。本发明解决了传统多模态决策中数据融合僵化、优化维度单一的问题,显著提升了工业机器人协同作业的精度、响应速度和环境适应性。
技术关键词
工业机器人
决策方法
工作环境温度
触觉传感器
听觉
触觉信息
感知特征
跨模态
深度学习优化
多模态特征融合
视觉特征提取
校准传感器
触觉特征
参数
系统为您推荐了相关专利信息
分析模块
预警模块
环境数据采集单元
驱动部件
分析单元
语音情感识别方法
发音特征
预训练模型
计算机装置
加权特征
夏热冬暖地区
决策方法
GAN模型
强化学习算法
混合优化算法
智能按摩机器人
人体解剖学
红外热成像传感器
柔性触觉传感器
深度学习模型