基于视频块时序运动特征的跨模态鲁棒匹配方法

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基于视频块时序运动特征的跨模态鲁棒匹配方法
申请号:CN202510672367
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120765967A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于视频块时序运动特征的跨模态鲁棒匹配方法,方法包括S1、运动状态序列构建:将获取的视频帧划分为不同大小的像素块;通过比较相邻帧中像素块的像素值差异判断像素块运动状态,以构建每个像素块的运动状态序列;S2、运动序列匹配:通过设计逻辑匹配算法计算两个待匹配的运动状态序列的距离,以衡量运动状态序列的相似性;基于运动状态序列的相似性完成区域对应匹配,得到匹配结果;S3、优化与传播:引入步长参数控制搜索空间粒度,构建四叉树图像结构实现多尺度搜索;采用传播优化机制,基于所述匹配结果,通过随机搜索和传播算法将匹配结果扩展到邻近区域。本发明提高了视频特征跨模态匹配的准确性和可靠性。
技术关键词
像素块 序列 图像结构 像素点 视频帧 运动特征 传播算法 视频块 多尺度 运动状态检测 存储结构 运动状态信息 匹配模块 三元组 时序 参数 逻辑
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