一种基于深度学习的直播视频画质增强方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的直播视频画质增强方法。包括：获取多帧图像，将多帧图像输入至伪流场估计子网络中，得到运动矢量场；基于运动矢量场，对多帧图像进行配准处理，得到对齐后的多帧图像，对对齐后的多帧图像进行特征提取与融合处理，得到多帧图像特征数据；利用自适应时空特征调节与重建增强算法对多帧图像特征数据进行增强处理，得到增强后的图像特征数据；基于增强后的图像特征数据，生成增强后的视频帧。解决对直播视频对应图像处理不准确，以及画质增强处理过程自适应差的技术问题。