一种基于物理引导神经网络的输电网电压安全控制方法

本发明涉及电力系统技术领域，具体公开了一种基于物理引导神经网络的输电网电压安全控制方法，包括：构建基于学习控制障碍函数的输电网电压安全控制模型：所述输电网电压安全控制模型的约束条件包括CBF约束和安全状态约束；根据系统状态是否处于安全域，分别构造物理信息误差项，并与数据驱动误差项结合形成总损失函数；基于总损失函数利用物理引导神经网络优化神经网络参数，生成控制输入，对输电网电压安全控制模型进行求解。本发明的优点是解决了传统电压控制方法在计算效率、安全性、数据依赖性和可解释性方面的瓶颈，尤其适用于高比例可再生能源接入的复杂电网场景。