摘要
本发明公开了基于异构概念图构建和建模增强的在线教育认知诊断方法,包括以下步骤:抽取多名学生的练习记录,提取练习记录中的多个知识概念;选择相似性高于阈值的知识概念对,识别知识概念之间的联系,通过三重生成和三重评价构建准确的异构概念图;根据关系类型将异构概念图划分为三个子图;对三个子图通过子图编码器获得基本表示;通过自适应选择器来动态识别重要的子图特征;通过图形信息聚合器,更新知识概念和练习特征;基于响应记录和图形信息生成学生知识掌握水平的诊断预测。本申请挖掘知识概念之间的复杂联系,提高对知识掌握水平的准确推断,自适应地识别基本子图特征并集成图表示。
技术关键词
认知诊断方法
概念
异构
三元组
大语言模型
关系
学生
矩阵
节点
编码器
生成知识
多层感知机
参数
语义特征
标签
注意力
有效性
动态
邻居
邻域
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事实取证
大语言模型
训练集数据
标签
sigmoid函数
数据治理方法
大语言模型
知识图谱数据处理
坐标系
数据治理系统
情感分析方法
节点特征
语义
卷积网络模型
三元组