一种基于机器视觉家具板材表面缺陷检测方法

本发明属于家具板材霉变识别技术领域，公开一种基于机器视觉家具板材表面缺陷检测方法。本发明通过建立风险储存区域识别‑潜在霉变区域识别‑霉变区域确认的分级分析体系，能够优先锁定风险区域，针对性检测，避免全面排查，缩短检测周期，通过提前预警助力仓储管理实现从被动处理到主动预防的转变，有效保障板材质量，提升仓储管理水平。本发明通过基于覆膜以及褶皱、气泡进行光学特性影响修正和物理视觉影响修正，进而得到霉变存在评价指数，提升了霉变存在评价指数分析的精准性，有效降低误判、漏判率，显著提升霉变识别的准确性与可靠性。