基于数字孪生和人工智能的馈线终端单元运维方法及系统

本申请涉及馈线终端运维的技术领域，尤其涉及基于数字孪生和人工智能的馈线终端单元运维方法及系统。本申请采用分层架构设计，在传感层配置多类型传感器实时采集设备运行数据，通过数据层的深度清洗和标准化处理，在计算层构建精确的数字孪生模型并实现虚实映射，继而利用改进的深度学习算法进行趋势预测和故障诊断，最后在应用层生成智能化的预警信息和处理方案；通过数字孪生技术与人工智能的深度融合，实现了从被动响应到主动预测的转变，显著提升了运维效率和可靠性。