一种基于非对称哈希的轻量化遥感影像检索方法

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一种基于非对称哈希的轻量化遥感影像检索方法
申请号:CN202510673175
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120541259A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于非对称哈希的轻量化遥感影像检索方法,本发明在特征提取阶段构建了一种改进FasterNet的轻量级网络FSNet,利用部分卷积PConv对输入特征图的部分通道应用卷积操作,剩余部分通道的特性保持不变,有效地减少计算冗余,并提高计算效率。本发明在骨干网络中嵌入优化后的结构嵌入模块,实现深层特征高效提取的同时,捕获影像的内部结构来增强影像中结构信息的表达,在提高检索效率的基础上进一步提升检索精度。
技术关键词
遥感影像检索方法 特征提取网络 描述符 联合损失函数 空间特征提取 线性分类器 保留局部结构 语义标签 语义特征 通道 编码模块 遥感影像数据 冗余 场景类别 压缩特征 训练集 堆叠结构
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