一种面向图像变化的行人重识别方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种面向图像变化的行人重识别方法及设备，涉及计算机视觉技术领域。面向图像变化的行人重识别方法主要包括：利用ResNet50作为骨干网络构建行人重识别模型，所述行人重识别模型加入了多粒度注意力机制；联合分类损失函数、三元组损失函数和部件去相关损失函数来训练所述行人重识别模型，学习具有鉴别性的局部行人特征；通过所述行人重识别模型执行行人重识别任务，得到行人识别结果。实施本发明提供的面向图像变化的行人重识别方法及设备，能提升真实场景下行人重识别模型对图像变化的鲁棒性。