摘要
本发明公开了基于时间序列生成对抗网络的触电电流识别方法及系统,该方法包括:构建基于时间序列生成对抗网络对真实触电类型的剩余电流信号进行数据扩增,得到触电剩余电流信号增广数据集;计算触电剩余电流信号增广数据集的偏斜度进行触电时刻检测,获取剩余电流信号的触电时刻信息;进行时域特征与频域特征提取处理,得到剩余电流信号的时频域触电特征参数;构建触电诊断模型进行触电类型诊断识别,得到触电电流类型的识别结果。本发明能够扩充触电样本,并提高了漏电电流类型的区分准确度,进而实现快速准确的触电保护。本发明作为基于时间序列生成对抗网络的触电电流识别方法及系统,可广泛应用于触电电流识别技术领域。
技术关键词
触电电流识别方法
生成对抗网络
信号
频域特征提取
剩余电流保护装置
序列
时域特征
神经网络结构
自动编码
配电台区低压出线
对抗性
周期
数据
重构
采样点
静态特征
电流值
随机噪声
系统为您推荐了相关专利信息
预测误差
抗干扰控制方法
模糊规则库
PID控制器
参数
故障诊断方法
图像转化方法
GAM模型
振动信号转换方法
过滤掉噪声
同步控制电路
信号调理电路
FPGA芯片
增益放大器
高性能运算放大器