基于多算法融合的混合检索方法、系统、设备及存储介质

本发明提出了一种基于多算法融合的混合检索方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取各类型文档数据，对文档数据进行预处理，获得纯文本数据；将纯文本数据切分为多个块节点数据，并使用大语言模型对每个块节点数据生成多个衍生问题；对块节点数据和衍生问题进行向量化编码，并存储于向量数据库中；接收用户查询问题，使用大语言模型为查询问题生成多个相关的预设问题；将查询问题及其预设问题转化为向量形式，执行关键词检索和向量检索，在向量数据库中获取对应的候选结果；通过加权倒数重排算法对候选结果进行加权融合，获取最相关的检索数据。本发明能够提升信息检索的效率和结果的相关性，满足用户在复杂语义场景下的检索需求。