摘要
本发明属于雷达信号分选技术领域,具体涉及一种基于改进稀疏子空间聚类的雷达信号分选方法、程序、设备及存储介质。本发明根据同一子空间中雷达脉冲数据点之间的自表示属性将雷达脉冲序列构建为复杂网络,利用广义正交匹配追踪算法使得来自不同雷达的脉冲在复杂网络中的连接较少,从而降低了计算复杂度;借用图分割的思想,利用拉普拉斯谱分解挖掘同一部雷达脉冲信号的几何关联关系,以获得复杂电磁环境下的非理想雷达信号的高效分选。同时,本发明设计了一种基于能量校正割裂阈值的算法可以有效实现聚类中心个数的精确求解。本发明可有效解决截获复杂雷达工作状态参数混叠或缺失导致的分选错批问题。
技术关键词
雷达信号分选方法
广义正交匹配追踪算法
矩阵
脉冲
特征值
雷达信号分选技术
关系
工作状态参数
初始聚类中心
代表
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