一种结合知识图谱的事件信息增强与推演预测方法

本发明涉及一种结合知识图谱的事件信息增强与推演预测方法，属于自然语言处理、知识图谱领域。为解决现有事件推演方法未能有效融合多维度信息，导致推演结果的准确性和鲁棒性不足；传统事件推演方法多依赖于大量实体链接信息，导致在实际应用中效率低且易受数据稀缺性影响的问题，本发明的方法包括数据输入与预处理、知识图谱构建与优化、事件语义背景增强、事件推演预测、事件推演预测五个步骤。本发明通过引入跨领域知识图谱和图神经网络等技术，能够有效克服传统方法在事件推演中的局限性，本发明利用知识图谱构建丰富的事件语义背景，并结合事件间的时序和因果关系，进行事件信息的增强与推演，从而提高事件推演的准确性与可靠性。