预测青少年重度抑郁症患者电休克治疗疗效的方法及系统

本发明属于医学影像分析技术领域，具体公开了一种预测青少年重度抑郁症患者电休克治疗疗效的方法及系统，采集青少年抑郁障碍患者在电休克治疗ECT前后的结构磁共振成像数据，并进行预处理，得到青少年抑郁障碍患者的脑部灰质形态学特征；基于青少年抑郁障碍患者的脑部灰质形态学特征，构建患者的脑结构连接网络；基于脑结构连接网络与图论理论，提取脑网络的拓扑特征；将提取的脑网络拓扑特征输入两阶段机器学习模型中进行疗效预测。采用本技术方案提取最具代表性的关键信息，能够有效融合脑结构网络特征与机器学习技术，从而提升对青少年MDD患者ECT疗效的预测准确性。