摘要
本发明公开了一种无造影超分辨超声微血流动态成像方法及系统,属于超声血流成像技术领域,方法:获取包括超快功率多普勒图像和超声定位显微镜图像的数据对;基于Mamba构建U‑MambaIR;定义联合损失函数,设置各损失项的权重参数;训练生成重建的超分辨功率多普勒图像;将超快功率多普勒图像输入训练完成的超声血管图像恢复模型中,通过浅层特征提取模块提取低频特征,深层特征提取模块提取高频特征,超分辨图像重建模块聚合低频特征和高频特征,输出无造影超分辨超声微血流动态成像结果。本发明具有较强的特征提取和空间细节恢复能力,模型泛化性能强,实现无造影超分辨微血流动态成像,具有应用前景。
技术关键词
动态成像方法
联合损失函数
深层特征提取
浅层特征提取
高频特征
多普勒
定位显微镜
图像重建
优化网络参数
超声血流成像技术
全向
功率
模型训练模块
训练集
感知损失函数
通道注意力机制
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视觉
标记
浅层特征提取
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动态成像方法