基于卷积-状态空间融合与位置触发器的遥感图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于卷积‑状态空间融合与位置触发器的遥感图像分割方法及系统，包括：对原始遥感图像进行预处理、Patch嵌入与空间位置编码，将大尺寸影像转换为统一尺度的结构化表示，同时保留空间位置信息；将带位置编码的patch向量序列通过多个卷积‑状态空间融合单元的通道解耦，分别利用卷积分支提取细粒度边缘与局部结构特征，利用状态空间建模分支捕捉长程上下文信息，再经跨模态注意力机制进行多尺度特征融合，并多次引入位置触发器动态加强边缘与小目标响应区域，输出融合特征；通过自适应池化与全连接层映射为分类概率图，并构造监督损失函数提升分割性能；本发明显著提升了小目标与边界分割精度并兼顾计算效率与鲁棒性。