基于三分支协同训练的图像语义分割场景迁移方法、系统及设备

本发明属于图像分析及知识迁移领域，具体涉及了一种基于三分支协同训练的图像语义分割场景迁移方法、系统及设备，旨在解决现有的语义分割技术，在特征对齐和风格转移精度不足以至于分割性能不足、鲁棒性不足的问题。本发明包括：通过特征提取模块分别进行源域图片和目标域图片的特征提取获得源域像素级高维特征图、目标域像素级高维特征图及混合域像素级高维特征图，并分别进行语义分割；基于语义分割结果分别计算源域损失、混合域损失、目标域损失和分割损失并计算加权损失，进而训练调整特征提取模块的参数；通过训练好的特征提取模块获取实测图像中各像素的语义类别。本发明模型训练稳定性高、灵活性高，有效提升后续网络分割性能和鲁棒性。