摘要
本申请涉及城市交通管理技术领域,尤其涉及一种城市交通管理方法,通过对第一交通数据和第二交通数据进行训练,提高了数据的质量和准确性,并得到了交通流量信息和交通拥堵信息对应的交通规律,进而极大方便的预测目标时间段内的交通流量信息和交通拥堵信息,方便用户选择合适的路线出行,提高了用户的体验感和对交通的管理效率。通过实时监测第二交通数据,方便专业人员更加及时快速的处理第二交通数据对应的交通不规范行为,减少交通拥堵并提高专业人员对交通不规范行为的处理效率;通过确定第三交通数据对应的交通事故的风险因素和区域信息;根据风险因素和区域信息,预防交通事故的发生,降低了交通事故发生的概率。
技术关键词
城市交通管理方法
交通拥堵信息
交通流量信息
数据
城市交通管理技术
决策树算法
网络
运动
预防交通事故
传播算法
随机森林
交通特征
梯度下降法
表达式
风险
时间段
参数
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