摘要
本发明提供一种家居设备的远程物联控制系统及控制方法,通过数据获取模块获取家居系统中各家居设备的运行数据、环境数据和用户操作数据,并对数据进行边缘计算。通过指令生成模块采用深度强化学习方法根据处理后的数据进行在线学习,构建设备控制指令集。通过指令验证模块基于家居系统对应的历史故障数据和用户偏好数据,通过预设虚拟孪生模型验证设备控制指令集中各指令的可行性,确定初始控制指令集,避免出现设备误操作问题。通过网络自适应传输模块实时监测网络状态,根据网络延迟和丢包率等因素动态调整传输路径,确保控制指令能够及时、准确地传输到家居设备。避免了因网络问题导致的指令传输延迟或丢失,提升用户体验感。
技术关键词
物联控制系统
家居设备
家居系统
设备控制指令
历史故障数据
深度强化学习方法
传输路径
数据获取模块
网络
风险评估模型
传输模块
深度确定性策略梯度
物联控制方法
时间序列分析方法
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
多光谱遥感
故障诊断方法
故障诊断模型
历史故障数据
强化学习算法
异常检测方法
高精度电流传感器
融合卷积神经网络
提花机
历史故障数据
电流差动保护方法
历史故障数据
负荷
节点
模式识别算法
虚拟网关
物理
信号强度信息
软件定义网络
建立关联关系
故障预测模型
历史故障数据
工厂设备
信息化方法
物联网技术