一种电力设施多光谱遥感巡检与故障诊断方法

本发明涉及电力设施故障检测技术领域，公开了一种电力设施多光谱遥感巡检与故障诊断方法，该方法通过无人机平台搭载多光谱遥感设备获取电力设施的多光谱图像数据，并进行预处理以提取光谱特征。构建光谱特征分析模型评估电力设施健康状况，结合历史故障数据构建故障诊断模型，确定故障类型和位置。为优化故障诊断过程，本发明将故障诊断建模为马尔可夫决策过程，通过定义状态空间、动作空间、奖励函数及输出策略，并利用强化学习算法不断优化决策动作，提高故障诊断的准确性和效率。本发明实现了电力设施的智能化、自动化巡检与故障诊断，为电力设施的安全稳定运行提供了强有力的技术支撑，具有广阔的应用前景和重要的实用价值。