基于强化学习的多跳知识图谱问答状态动态更新方法

本申请提供了一种基于强化学习的多跳知识图谱问答状态动态更新方法，本申请的方法包括：通过多跳问题动态感知模块，基于关系‑查询对齐机制动态捕捉不同时间步下的当前多跳问题表示；通过关系增强模块，结合注意力机制和查询‑关系对齐机制，增强当前单跳问题的推理关系表示；将动态更新的多跳问题表示与增强后的推理关系表示整合至状态信息中，实现多跳问题的动态更新与路径推理。本申请提供的技术方案可以提高基于强化学习的多跳知识图谱问题的推理效率和准确性。