摘要
本发明公开了一种基于人工智能的农村电商服务方法及系统,采用标准化协议将农业生产数据、市场交易数据及消费者行为数据转换为统一格式,通过分布式数据库存储得到整合后的农业数据集合;根据整合后的农业数据集合,采用联邦学习算法训练区域化供需预测模型,若整合后的农业数据集合的数据来源包含农户生产数据,则通过差分隐私技术对数据进行加密处理,得到隐私保护的预测模型;从隐私保护的预测模型获取供需预测结果,结合实时市场交易数据,采用时间序列分析算法计算农产品价格趋势及物流需求,得到实时供需匹配方案。本发明提高了农产品供需匹配精度和物流配送效率,保障了数据安全和交易可信度,为农业产业链各环节提供了智能化决策支持。
技术关键词
分布式计算技术
电商服务系统
差分隐私技术
分布式数据库
分区
物流
农业
神经网络算法
学习算法
智能合约技术
区块链平台
交易平台
反馈系统
多源异构数据
农村
分布式计算环境
分布式存储技术
线性回归算法
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟化系统
bootloader程序
分区
密钥
内容更新
网格模型
节点
笛卡尔坐标系
计算机图形学技术
极值
智能建筑施工
节水系统
动态分区管理
LSTM神经网络
管道泄漏检测
分区
属性访问控制方法
实体
生成访问控制策略
LightGBM模型
识别用户意图
知识图谱平台
设备分析报告
知识图谱构建
分布式数据库