摘要
本申请提供一种机车行驶风险预测方法及系统、电子设备、存储介质,属于设备安全领域,该方法包括:获取第一数据、第二数据和第三数据,第一数据为机车上激光雷达采集到的点云数据,第二数据、第三数据分别为机车上外摄像头和驾驶室摄像头采集的司机图像;对第一数据进行特征提取,得到第一特征数据集;对第二数据进行特征提取,得到第二特征数据集;对第三数据进行特征提取,得到司机行为体征数据;基于第一特征数据集和第二特征数据集得到与焦炉机车的行驶风险相关的第三特征数据集;将第三特征数据集和司机行为体征数据输入至风险预警模型中得到焦炉机车的行驶风险预测结果。本申请可以提升了机车作业安全性与可靠性,为智能化作业提供支持。
技术关键词
焦炉机车
风险预测方法
数据
预警模型
司机
运动特征
激光雷达
时空注意力机制
风险预测系统
语义特征
驾驶室
智能化作业
特征提取算法
机车作业
电子设备
点云空间
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卷积神经网络运算
卷积神经网络加速器
运算处理单元
移位寄存器
缓存机制
气体成分传感器
多参数传感器
数据
故障判别方法
低压
光伏专用断路器
子模块
孤立森林算法
信号监测模块
电流
关键词
集中度
非易失性存储介质
指标
计算机可读指令
AI模型训练方法
分布式训练
服务器
参数
AI模型训练系统