一种用于卷积神经网络加速器运算处理单元所需数据的加载方法及系统

本发明属于集成电路设计相关技术领域，具体涉及一种用于卷积神经网络加速器运算处理单元所需数据的加载方法，包括：通过状态机控制权值数据和特征图数据的缓存顺序，在控制特征图数据缓存时，首先进行输入特征图格式转化，将外部逐通道输入的位宽为A bit的特征图数据进行子段划分，采用分组错位存放方式将外部逐通道输入的位宽为A bit的特征图数据进行存储，并用特殊读出方式将存储的特征图数据转换为N路位宽为B bit(B＝A/N)的并行数据，B×N的数据流可以同时完成对N个存储单元的特征图数据加载，解决了片外数据访问位宽和运算处理单元中所需数据位宽不匹配的问题，提高卷积神经网络加速器的带宽利用率。