一种风光电站储能容量配置方法及系统

本发明公开了一种风光电站储能容量配置方法及系统，基于每一风电场的历史相关数据使用基于卷积神经网络和长短期记忆网络的模型分别进行风力发电功率预测，基于每一光伏电站的历史相关数据使用基于遗传算法的反向传播神经网络模型分别进行光伏发电功率预测，基于每一风电场的风力发电功率预测值和每一光伏电站的光伏发电功率预测值得到风光集群电站的总预测功率，根据实际负荷状态和风光集群电站的总预测功率进行储能容量优化配置，以此有效提高了风光集群电站功率预测的精确性，再根据实际负荷状态和风光集群电站的总预测功率进行储能容量优化配置，提高了配置的准确性和可靠性，从而提高储能容量配置的精确性和可靠性。