一种电子病历自由文本分析方法、系统及设备

本申请涉及文本数据分析技术领域，具体涉及一种电子病历自由文本分析方法、系统及设备，提高了信息提取的效率，减少了人工干预的需求；所述方法包括：接收电子病历自由文本数据，进行清洗、分词和医学术语标准化处理，将非结构化文本转化为结构化数据；基于深度学习和医学知识库，通过预训练语言模型提取文本特征，并在输出层结合条件随机场捕捉实体边界，识别文本中的医疗实体并对识别出的实体进行分类标注；通过依存句法分析和语义角色标注技术，提取实体之间的因果关系、治疗关系和检查关系，构建实体关联网络；结合病历上下文信息对实体分类和关系进行动态修正与补充；将分析结果以结构化JSON格式输出，生成可计算的语义图谱。